Les entreprises reçoivent chaque jour une grande quantité de données numériques : ce sont les informations qui proviennent des messages que nous envoyons, des signaux GPS, de nos achats en ligne, etc. Chaque action liée au numérique laisse une trace qui peut être utile pour analyser, comprendre et prédire nos comportements, par exemple en découvrant nos centres d’intérêt.

Ton travail est d’exploiter, d’interpréter et d’analyser ces données massives. Tu en extrais des informations qui ont de la valeur, en imaginant des méthodes qui te permettent de traiter ces données brutes. Tu occupes une place importante au sein de l’entreprise dans laquelle tu travailles puisque tes analyses aident à la prise de décisions stratégiques. En effet, tes modèles statistiques peuvent prédire les comportements d’achat ou élaborer le profil de la clientèle.

Les données à analyser sont spécifiques au domaine dans laquelle tu travailles (marketing, finance, recherche pharmaceutique, informatique statistique, médecine…). Ton job demande en ce sens tant de connaissances transversales qu’on trouve souvent des équipes de data scientist composées d’expert·es de plusieurs disciplines plutôt qu’un·e expert·e travaillant seul·e.